PyPy 建置於 conda-forge

conda-forge 現在支援 PyPy3.6 作為 conda 環境中的 python 直譯器

支援的平台為：

• Linux-x86_64 (glibc 2.12 或更新版本)
• OSX-x86_64 (OSX 10.9 或更新版本)
• Linux-aarch64 (glibc 2.17 或更新版本)
• Linux-ppc64le (glibc 2.17 或更新版本)

如何使用 PyPy

若要使用 PyPy 建置，您可以執行以下操作：

conda config --set channel_priority strict
conda create -n pypy pypy
conda activate pypy

如果您尚未安裝 conda，可以使用 miniforge-pypy3，它會提供由 pypy 本身驅動的 conda 安裝。

然而，截至本文撰寫時，並非許多 conda 套件可以安裝到此環境中，但可以安裝不依賴 python 版本或直譯器的 noarch 套件。例如，mpmath 是一個沒有任何依賴項的 noarch 套件。

conda install mpmath    # succeeds
conda install numpy     # fails as of March 10, 2020

更新：截至 2020 年 4 月 10 日，numpy 和 scipy 建置已可運作。

所有 python C 擴充套件都需要針對 PyPy ABI 重新建置。目前正在進行中，並且可以在狀態頁面追蹤進度。

python_abi 套件

作為新增 PyPy 支援以及維持舊版 python 建置運作的一部分，新增了 python_abi 套件。這定義了 python 套件的 abi，任何非 noarch python 套件都會依賴此套件。較舊的 python 下游套件（例如 numpy）已修補其 metadata 以新增 CPython ABI。您可以要求特定的 python ABI。

conda install "python_abi=*=*_cp27mu"

如果您使用的 python 套件來自 defaults 以外的套件，您可以將使用 CPython ABI 建置的 python 擴充套件安裝到 PyPy 建置中，因為它們的 metadata 尚未修補。在這種情況下的解決方案是 hotfix metadata，這僅適用於高流量 conda 頻道，或是使用新的 python 套件重新建置這些套件，並將舊版標記為損壞。

使用較新的套件將重新呈現以下需求，以新增對 python_abi 的依賴。例如：

requirements:
  host:
    - python 3.6
  run:
    - python

呈現為：

requirements:
  host:
    - python 3.6.10 h9d8adfe_1009_cpython
  run:
    - python >=3.6,<3.7.0a0
    - python_abi 3.6 *_cp36m

然而，

requirements:
  host:
    - python 3.6 *_73_pypy
  run:
    - python

呈現為：

requirements:
  host:
    - python 3.6.9 0_73_pypy
  run:
    - python >=3.6,<3.7.0a0
    - python_abi 3.6 *_pypy36_pp73

請注意，PyPy ABI 標籤的結尾有 pp73，這表示 ABI 僅對 PyPy3.6 7.3.x 系列穩定。

這開啟了新增 python 的偵錯建置以及使用 Python Debug ABI 建置擴充套件的可能性。

關於 PyPy 建置的討論可以在 issue conda-forge/conda-forge.github.io#867 中找到。