2019-04-17 conda-forge 會議

釘選項目

• Zoom 指示： +如何連線至 Zoom

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新項目

• Conda-forge 在開源方向上的發展
• 我們應該為 SciPy Tools 全體會議發送一些內容嗎？ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdyemkK_NV1k6kp9ZakHm566nYUxrfCv7lO_MlNXKEoUv2I8w/viewform
  • 尚未完成，CJ 正在追蹤我們需要做的事情
• SciPy 計畫以及如何運用 ESIP/NumFOCUS sprint grant 補助金。
• 選舉/治理（讓我們為這兩個職位進行選舉。）
  • 選舉已宣布 - 將於一天內結束。
    • Staged（預備）
      • 進度？
      • mjscosta
        • 「我可以審閱 C++ 和 Python，以及 Python + 擴充套件的 recipes。」
      • xhochy
      • etadeu
    • 核心
      • pkgw 即將推出的 staged-recipes 助手
    • jan jansen
  • 將 help teams 從 staged-recipes 權限中分離出來？
    • 繼續將 help teams 從 staged 分離
      • GO 建立一個 github issue
  • 治理文件中新增 Staged team
    • https://github.com/conda-forge/conda-forge.github.io/pull/738
  • 在治理文件中新增正式的預算團隊
• 我們是否應該在我們的 CI 中「dogfood」strict，這可能是下一個 conda 的預設設定？唯一已知的問題是 Windows 上的 numpy /scipy，因為 BLAS 需求 openblas (numpy) vs mkl (scipy)。我們需要讓 mkl 成為 Windows 上的首選，或者建立一個使用 openblas 的 scipy 版本。
  • https://github.com/conda-forge/conda-forge-ci-setup-feedstock/pull/50
  • https://github.com/conda-forge/staged-recipes/pull/8009
  • 在 blas 遷移完成後執行切換
    • 需要將新的編譯器啟動腳本套件複製到 cf
    • 或完全刪除我們的
    • 待辦事項：驗證 smithy 和 pinnings 對於編譯器來說是否正常
• Azure 狀態
  • 需要修復 windows (vc9/14 和 cmake)
  • 憑證問題（需要 pipelines 帳戶才能存取 Azure，將很快遷移到 GH auth）
  • 如何處理客製化的建置代理程式（用於建置時間超過 6 小時的項目（qt、編譯器等））
  • 如何重新啟動 Azure job？
• NVIDIA
  • 大型生態系統轉變（編譯器遷移）的更響亮的溝通管道
    • AnacondaCloud 上的橫幅，頻道上的狀態更新
    • 在使用 conda install 時列印一些訊息
    • 更頻繁的更新
  • AnacondaCloud 可能會崩潰（鏡像 conda）
  • 嘗試追蹤 GPU 套件中的硬連結驅動程式。
  • 在 Anaconda 取得 GPU bins 的 colo 洽談進度
• 遷移
  • Blas
    • 進行中
  • Libprotobuf
    • 進行中
  • gfortran
    • 需要為新的 osx gfortran 建置遷移器
    • https://github.com/conda-forge/conda-forge-pinning-feedstock/pull/174 也許？
  • Power 和 Arm
    • 進行中 https://conda-forge.dev.org.tw/status/
    • 更多要針對的 leafs？
  • Openssl
    • 進行中
  • Readline
    • ABI 變更
    • 需要遷移器
    • 可能想等待
  • @Christopher W：為 conda-forge.github.io 新增遷移文件連結
• Conda-Forge miniconda（我們應該將此標記為已解決並繼續使用 conda-pack 嗎？）
  • Sophia 做了一些基準測試，顯示使用 conda-pack'd 封存檔將 CI 設定時間縮短到約 2 秒，而不是安裝 miniconda 並將所有套件換成 conda-forge 套件所需的 40 秒： https://gitter.im/conda-forge/conda-forge.github.io?at=5c79a37dd2d62067b72a849d
  • Mike 的觀點是誰擁有 conda-forge miniconda 發行版的支援？ https://gitter.im/conda-forge/conda-forge.github.io?at=5c7992a9e1446a6ebe6871d2
  • 應該為 AARCH64 製作安裝程式
• Nvidia 關係
  • Anaconda 與 Rapids (NVIDIA) 團隊會面
  • 聯繫 NVIDIA 以參加會議
  • 將 NVIDIA 人員新增到核心團隊？
  • 新增到治理文件中，討論捐款和治理。
  • 需要更多與 NVIDIA 的後續追蹤
  • 使用 conda-forge 套件建置 GPU 套件，在使用 cudatoolkit 在他們自己的 Jenkins 系統上建置後，上傳到他們自己的頻道。
  • 也許成立一個工作小組？
• Perl 生態系統？
  • 推進將 perl 納入 CF 的計畫
    • 我們是否有關於此問題的 issue 或其他內容？